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Nuestro método · versión 0

La misma pregunta, muchas veces.

Una captura de ChatGPT no es una medida: la misma pregunta da respuestas distintas de un día a otro. Por eso preguntamos muchas veces y te decimos cuánto puede variar cada cifra. Lo hemos diseñado nosotros y lo publicamos entero, para que cualquiera pueda revisarlo.

En corto

  1. 01Preguntamos como tus clientes, en tu ciudad y en español.
  2. 02Repetimos cada pregunta en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google, en días distintos.
  3. 03Te damos un dato con su margen: «4 de cada 10, una arriba o abajo».
  4. 04Solo decimos que un arreglo funcionó si lo que no tocamos sigue igual y la mejora es mayor que ese margen.

01

Qué medimos: tu cuota.

La Cuota de Visibilidad Total («tu cuota», CVT en el método): de cada 100 veces que alguien busca o pregunta por lo que haces, en tu zona, cuántas apareces.

Se mide por separado en Google, en las IA y en Google Maps, y la total las junta, dando a cada una su peso. Siempre va con lo que puede variar, por ejemplo: «Tu cuota: 23 % (entre 19 y 27)».

02

Cómo preguntamos.

  • Como un cliente. De 20 a 30 preguntas por negocio, en español, de tu ciudad y tu sector: «¿qué panadería me recomiendas en Oviedo?».
  • A cada IA por su vía oficial (su API, la conexión que ofrecen para programas). Gemini con búsqueda de Google, ChatGPT con búsqueda web y Perplexity. Las respuestas con IA de Google (AI Overviews y modo IA), que no tienen esa vía, con un proveedor de datos de resultados de Google.
  • Muchas veces. Cada pregunta se repite en días distintos. Cada respuesta queda guardada tal cual, con su motor, su modelo, su país, su idioma y su fecha.
  • Solo con datos públicos. En las preguntas van el nombre, la web, la ciudad y el sector de tu negocio. Nunca datos personales de tus clientes.

03

Cómo contamos.

Una respuesta cuenta si nombra tu negocio o enlaza tu web. Tu cuota es la parte de respuestas que lo hacen. Para el margen usamos el intervalo de confianza del 95 % con el método de Wilson: dicho en claro, el rango en el que está tu cifra real 95 de cada 100 veces, calculado de la forma que mejor funciona con pocas respuestas.

10 preguntas × 4 motores × 3 repeticiones

Ejemplo

Te nombran en 48 de 120 respuestas:

40 %

entre 32 % y 49 % · 95 %

Dicho en claro: te nombran en 4 de cada 10 respuestas, una arriba o abajo.

04

Cómo demostramos un cambio.

Cada arreglo tiene su Prueba, y la Prueba sigue siempre los mismos pasos.

  1. Línea base (de dónde partes). Medimos varias veces antes de tocar nada.
  2. Control (lo que no tocamos). Elegimos preguntas o páginas que el arreglo no toca y las medimos igual. Si también suben, no fue el arreglo.
  3. Ventanas de 14 y 28 días. Volvemos a medir con el mismo método. Cada motor tiene su día de veredicto, porque no todos tardan lo mismo en ver un cambio, y no cerramos la Prueba antes.
  4. Persistencia. Un cambio en las respuestas cuenta cuando se repite en 2 de cada 3 repeticiones durante 3 días seguidos, no por una respuesta suelta.
  5. Veredicto. Mejora probada, sin efecto medible, midiendo o ha bajado. Solo decimos que mejoró si el efecto supera el margen de error frente al control.
Ver una Prueba de ejemplo

Prueba nº 014 · Panadería Ejemplo · Oviedo

6 de 10de cada 10 respuestas te recomiendan

Antes: 3 de 10

Ejemplo
Tu negocio: de 3 a 6 de 10. Lo que no tocamos: de 2,5 a 2,6.Preguntas que el arreglo no toca, medidas igual. Si ellas también suben, no fue el arreglo, y te lo decimos.

05

Lo que no podemos saber.

Un método sin límites escritos es humo.

  • Preguntamos a las IA por su vía oficial (su API), que es lo que permiten sus condiciones. Lo que ve una persona en la aplicación puede variar un poco, y lo decimos en cada informe.
  • Nadie fuera de Google, OpenAI o Perplexity controla sus sistemas. Medimos lo que responden; no prometemos lo que responderán.
  • Con pocas preguntas el margen de error es grande. Si no hay datos suficientes para separar el efecto del ruido, lo decimos en lugar de dar un resultado.
  • Cada IA tarda distinto en reflejar un cambio, y algunos cambios dependen de webs de terceros que tardan más o no cambian nunca.
  • Sin comparar con lo que no tocamos, un antes y un después solo muestra que algo cambió a la vez que el arreglo, no que lo causó. Por eso el control es obligatorio en la Prueba.

Versiones del método

Si cambiamos el método, lo anotamos aquí con su fecha y nunca recalculamos el pasado sin avisar. Cada informe guarda la versión con la que se midió.

Versión 0 · · primera publicación

En el centro de cada búsqueda.

Y así te demostramos cada resultado. Ahora mira cómo funciona el resto.

Cómo funciona